Pozorovacia alebo experimentálna metóda

Pozorovanie je založené na schopnosti vnímania a rozhodnutia človeka. Existuje bežné pozorovanie, ktoré predstavuje dôležitý zdroj informácií v každodennom živote, a vedecké pozorovanie, ktoré poskytuje objektívne, platné a spoľahlivé znalosti na zodpovedanie položenej výskumnej otázky.

Spoľahlivosť metódy pozorovania sa vzťahuje na kontrolu kvality údajov, ktorá nás informuje, či existuje zhodnosť v rozsudkoch vydaných tým istým pozorovateľom v rovnakej situácii pozorovania, ale v dvoch rôznych časoch alebo dvoma rôznymi pozorovateľmi, ktorí čelia nezávisle. do rovnakej situácie pozorovania.

Kategorizácia observačnej metodológie

Vedecké pozorovanie je spôsob, ako zachytiť realitu, ktorú je možné dôsledne a systematicky uplatňovať a ktorá nakoniec umožňuje zhromažďovanie relevantných informácií vo vedeckej štúdii. Prínos pozorovania k metodike vedeckého výskumu je dvojaký :

  • Ako technika zberu údajov: môže byť zapojená do akéhokoľvek typu výskumného návrhu. Napríklad to môže byť miera VD akéhokoľvek dizajnu.
  • Ako pozorovacia metóda: je charakterizovaná nezasahovaním výskumného pracovníka do fenoménu štúdia a neobmedzením odpovedí subjektov prostredníctvom úloh alebo nástrojov hodnotenia.
  • Observačná metóda je definovaná ako modalita vedeckej metódy, ktorá prostredníctvom systematickej a objektívnej registrácie správania, ktoré sa vytvára spontánne, umožňuje testovať hypotézu, opakovateľnosť jej výsledkov a prispieva k teoretickému vývoju poskytovaním platných výsledkov v teréne. špecifické znalosti.
  • Použitie pozorovania pri vedeckom výskume súvisí s mierou štruktúrovania pozorovania a stupňom účasti pozorovateľa.

Stupne štruktúrovania pozorovania

Naturalistické pozorovanie: keď je správanie subjektov pozorované prirodzeným spôsobom, v ich obvyklom prostredí alebo kontexte a bez akýchkoľvek úprav vedcom. Pološtruktúrované pozorovanie: keď výskumný pracovník zavádza určitú zmenu situácie pozorovania, aby sa zaručilo prejavenie záujmového správania alebo konštantných prvkov, ktoré umožňujú následné porovnávanie. Štruktúrované pozorovanie: keď výskumník systematicky zasahuje alebo robí podstatné zmeny v situácii pozorovania. Správanie, ktoré sa má pozorovať, sa už nevytvára spontánne, ale môže byť dôsledkom zásahu výskumného pracovníka.

Stupne účasti pozorovateľa

Nezúčastnené alebo externé pozorovanie: je charakterizované tým, že pozorovateľ sa nezačleňuje do pozorovanej situácie. Pozorovanie účastníkov: pozorovateľ je súčasťou samotnej pozorovacej situácie tým, že sa zúčastňuje na pozorovaných činnostiach. Účastník ako pozorovateľ alebo pozorovanie príbuzných: Prirodzeným členom skupiny alebo skúmanej situácie je ten, kto vykonáva funkcie pozorovateľa. Sebapozorovanie: je to študovaný subjekt, ktorý zaznamenáva svoje správanie.

Plánovanie výskumu

Spoločné aspekty pri akomkoľvek vyšetrovaní: Identifikácia problému a tvorba hypotéz. Dizajn (procedurálne rozhodnutia). Zber údajov: registrácia a kódovanie. Kontrola kvality údajov: platnosť a spoľahlivosť. Analýza údajov a interpretácia výsledkov.

Konkrétne postupy metódy pozorovania:

  • Čo treba dodržiavať: rieši sa výberom, prispôsobením alebo vytvorením systému kategórií (určuje prostredníctvom svojej vnútornej štruktúry a definície svojich kategórií správanie, ktoré je relevantné pre problém štúdie, a preto musí pozorovateľ).
  • Kto, kedy, kde a koľko pozorovať: rozhodnutia, ktoré sú vyriešené postupom výberu vzorky. V tejto stratégii je potrebné zaručiť relevantnosť a reprezentatívnosť vzorky. Je to plánované: počet pozorovacích relácií, kritériá na ich začatie a ukončenie, kedy, kde sa bude pozorovať (medziľubná vzorka) a kto bude subjektmi pozorovanými pri každej relácii (odbery v medzisessiáni).
  • Ako pozorovať : spôsob zaznamenávania údajov a vlastností správania, ktoré sa budú brať do úvahy ako zdroj informácií (výskyt a / alebo trvanie a / alebo poradie vzhľadu).

Meracie a meracie stupnice observačnej metódy

Výskumník sleduje a zaznamenáva vzorku správania jednotlivca alebo skúmanej skupiny, ktoré by malo odrážať jeho charakteristiky a skutočnú dynamiku. To znamená, že vzorka musí byť reprezentatívna. Reprezentatívnosť vzorky bude v zásade závisieť od: Pravidiel výberu vzoriek, ktoré sa vybrali alebo sa rozhodli pre prešetrovanie. Osobitné pravidlá registrácie . Objasnenie dvoch pojmov:

  • Pozorovanie: nepretržité časové obdobie, počas ktorého pozorovateľ systematicky zaznamenáva sledované správanie.
  • Obdobie pozorovania: celkové obdobie, v ktorom by malo zmysel zaznamenávať správanie subjektu na základe cieľov štúdie.

Pravidlá odberu vzoriek

Po definovaní problému sa vyberie vzorka štúdie, ktorá musí predstavovať populáciu. Pravidlá týkajúce sa odberu vzoriek v zahraničí (vyberte, ktoré subjekty sa budú pozorovať a kedy v rámci každej pozorovacej relácie): Odber vzoriek s ohniskovými subjektmi: Toto pravidlo naznačuje, že pozornosť jedinca (alebo jednotky vzorky) sa stane predmetom pozornosti pozorovateľa.,

Skenovanie alebo multifokálne vzorkovanie: Pozorovateľ sa zameriava na každého jednotlivca vo veľmi krátkych časových intervaloch, pohybuje sa od jedného subjektu k druhému, v stanovenom poradí a opakuje sa niekoľkokrát v relácii. Kombinovaný odber vzoriek (ohnisko a zametanie): Pozorovateľ sa zameriava na jedného ohniskového jednotlivca a každé určité časové obdobie vykoná úplné zametanie všetkých členov skupiny, aby sa vrátil k svojmu ohniskovému predmetu. Pravidlá pri výbere medzi odbermi (stanovte kritériá pre začatie a ukončenie pozorovacích relácií): Pevný výber: uplatňuje sa pevné a obmedzené kritérium.

Jednoduchý náhodný odber vzoriek: kritériá sa vyberajú náhodne. Stratifikovaný náhodný výber: náhodný výber kritérií z každej dostupnej vrstvy alebo skupiny. Systematický náhodný odber vzoriek: náhodne sa vyberie okamih začiatku prvej relácie az tohto dôvodu sa uplatňuje systematická norma na iniciovanie nasledujúcich, pričom sa berie do úvahy trvanie relácií a / alebo vzdialenosť medzi nimi.

Pravidlá registrácie

Observačný záznam pozostáva z anotácií pozorovaného správania. Tieto anotácie sa často robia prostredníctvom kódov, ktoré predstavujú každú z kategórií systému (kódovanie). Transition Activated Registration (RAT): Pravidlo registrácie, ktoré určuje anotáciu všetkých výskytov relevantného správania (registrácia udalostí) a informácie o ich trvaní (štátna registrácia).

Je pomenovaný, pretože odráža, že „aktivácia“ pozorovateľa na vykonanie nového registračného pohybu nastáva s každou zmenou alebo prechodom v správaní pozorovaného subjektu.

Registrácia aktivovaná časovou jednotkou (RAUT): Pravidlo registrácie, ktoré ukladá pozorovateľovi záznamový vzor určený časovým obdobím. Identifikujú sa konkrétne dočasné okamihy, v ktorých sa udalosti zaznamenávajú, podľa kategórií, čo sa deje (včasné alebo okamžité vzorkovanie), alebo sa relácia rozdelí na po sebe idúce krátke obdobia a na konci každej z nich sa zaregistrujú kategórie. správania, ktoré sa vyskytlo počas neho (intervalové vzorkovanie).

Spoľahlivosť a platnosť

Spoľahlivosť na základe konsenzu je postupná úprava záznamov dvoch alebo viacerých pozorovateľov (často jedným z nich je výskumný pracovník), ktorá sa vykonáva spoločnou prácou a dojednáva sa pri uplatňovaní systému kategórií na niektorých pozorovacích schôdzach., Zvyčajne je súčasťou procesu pozorovania a slúži tiež na testovanie a ladenie systému kategórií.

Zdroje chýb a formy kontroly pri pozorovaní

Predmet štúdie ako zdroj chyby: reaktivita Reaktivita sa nazýva zmeny, ktoré sa vyskytujú dobrovoľne alebo nedobrovoľne u subjektov na základe jednoduchého pozorovaného pocitu. Toto sú faktory, ktoré ovplyvňujú reaktivitu: viditeľnosť pozorovateľa a určité vlastnosti pozorovateľa.

Pozorovateľ ako zdroj chyby Pozorovateľ môže byť zdrojom chýb v údajoch o štúdii v dôsledku uplatňovania systému kategórií z dôvodu ich neprimeraného výkladu alebo chýb v registri z dôvodu nedostatku pozornosti na určité prvky. Pozrime sa na niektoré z týchto chýb:

  • Drift pozorovateľa: jeho vlastná skúsenosť ho môže viesť k rozvoju osobných interpretácií a úprav pôvodných definícií kategórií a systematicky sa od nich odchýliť v zázname údajov.
  • Očakávania pozorovateľa: o očakávania toho, čo by sa malo alebo malo objaviť v skúmanej situácii, a ktoré by zmenili správanie, ktoré sa má zaznamenať. Stratégia kontroly je slepý postup (pozorovateľ nepozná cieľ a hypotézu štúdie).

Systém kategórií a kódov

Problémy s definovaním kategórií, nadmerná šírka alebo zložitosť systému alebo uplatňovanie svojvoľných kódov, príliš ďaleko od významu kategórií, sú tiež zdrojom chýb.

Indexy zhody

Percentuálny podiel dohody: vyjadruje v oboch percentách porovnanie záznamov dvoch pozorovateľov a počet výskytov zaznamenaného správania, v ktorých sa zhodujú (počet dohôd), vydelený celkovým počtom zaznamenaných udalostí (počet Dohody + počet nezhôd).

(P = (počet dohôd) / (počet dohôd + počet nezhôd) x 100)

Kappa Index (Cohen, 1960): vyjadruje pomer medzi skutočnými dohodami a možnými dohodami opravenými odpočítaním dohôd z dôvodu náhody. (K = Po - Pe) / (1 - Pe) x 100)

Dizajn a analýza dát

Štatistické metódy použiteľné pri analýze údajov sa budú líšiť v závislosti od typu navrhovanej observačnej štúdie a, skrátka, sú to konkrétne ciele výskumu, ktoré určujú štruktúru štúdie a procedurálne rozhodnutia s ňou v súlade. Pozrime sa na rôzne možnosti analýzy údajov:

  • Podľa cieľov analýzy : Prieskumná analýza: analýza konkrétnych vzťahov s cieľom nájsť významné prítomnosti alebo vzťahy.
  • Potvrdzujúca analýza : overenie a kontrast niektorých hypotéz alebo predpovedí.
  • Podľa zahrnutia časovej premennej : Synchrónna analýza: keď sú opísané a súvisiace opatrenia, ktoré boli prijaté súčasne.
  • Synchrónna analýza : pri opise a súvisiacich opatreniach, ktoré boli prijaté súčasne.
  • Synchrónna analýza: pri opise a súvisiacich opatreniach, ktoré boli prijaté súčasne.
  • Makroanalýza : keď sa opis a štúdium vzťahov uskutočňuje prostredníctvom globálnych opatrení.
  • Dizajn alebo prierezová analýza : ak sa vykonáva súčasne (synchrónna analýza).
  • Dizajn alebo pozdĺžna analýza: ak sa vykonáva v rôznych časových bodoch (diachronická analýza).
  • Mikroanalýza : pri štúdiu vzťahov medzi jednotkami správania, ktoré ako odkazy v reťazci odrážajú správanie jednotlivca alebo skupiny v priebehu času usporiadaným spôsobom.
  • Sekvenčná analýza: umožňuje zistiť výskyt dočasných pohotovostných vzťahov pri výskyte kategórií správania a odhaliť existenciu systematických vzorcov v dynamike správania.
  • Analýza synchrónnych udalostí alebo sprievodných udalostí: je zaujímavé poznať pravdepodobnosť, že určité správanie sa vyskytne súčasne s ostatnými.

Pozorovacia metrika

Frekvencia: získa sa spočítaním počtu výskytov určitej kategórie v pozorovacej relácii. Je to diskrétna kvantitatívna premenná (nepripúšťa stredné hodnoty), ktorá sa meria v mierke mierky (má na začiatku absolútnu nulu).

Ako sekundárne opatrenia má:

  • Miera kategórie: získava sa vydelením jeho frekvencie celkovým časom pozorovania (relácia alebo súčet relácií) a dá sa považovať za mieru časovej hustoty kategórie správania.
  • Relatívna frekvencia alebo relatívny pomer: je výsledkom delenia frekvencie kategórie celkovým počtom udalostí zaznamenaných v danom období pozorovania (súčet frekvencií všetkých kategórií systému) a je to spôsob, ako spoznať majoritu alebo menšia prevaha kategórií správania za určitých podmienok (analyzované z pozorovacích relácií).

doba trvania:

  • označuje celkový počet časových jednotiek, ktoré zaberajú všetky výskyty kategórie počas obdobia pozorovania. Je to kontinuálna kvantitatívna premenná (pripúšťa stredné hodnoty), ktorá sa meria v pomerovom meradle (má pôvodne absolútnu nulu).

Ako sekundárne opatrenia má:

  • Priemerné trvanie: vypočíta sa vydelením doby trvania frekvenciou.
  • Relatívne trvanie alebo prevalencia: vypočítava sa vydelením doby trvania kategórie celkovým časom pozorovania.
  • Frekvencia prechodu: je počet prípadov, keď za určitú kategóriu správania nasleduje iná počas toho istého pozorovania.
  • Ako sekundárne opatrenie má: Relatívnu frekvenciu prechodu: odhad pravdepodobnosti výskytu inej kategórie.

Získava sa vydelením frekvencie prechodu dvojice študovaných kategórií frekvenciou predchádzajúcej kategórie správania. Intenzita: uvádza mieru, v akej je dané správanie u subjektu. Musia sa stanoviť rôzne stupne a môže mať subjektívny komponent hodnotenia, ktorý zvyšuje riziko zaujatosti.

Tento článok je iba informatívny, pretože nemáme právomoc určiť diagnózu alebo odporučiť liečbu. Pozývame vás na návštevu psychológa, aby ste prediskutovali váš konkrétny prípad.

Ak si chcete prečítať viac článkov podobných The Observational or Experimental Method, odporúčame vám vstúpiť do našej kategórie Experimental Psychology.

Odporúčaná

Získava dehydrované ovocie tuky?
2019
Ako dlho trvá pravidlo s IUD?
2019
Ako vyriešiť pár problémov
2019